时间复杂度估算
由循环层数估算 O() 复杂度
前置内容
正文
// 复杂度:随规模 n 增长的操作次数
// 看循环嵌套层数估算 O(...)
// 单层循环 O(n),两层 O(n^2)
int n = 1000, sum = 0, ops = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= n; j++)
sum++;
// 双重循环约 n*n 次,即 O(n^2)
// 减半型循环 O(log n):i *= 2
for (int i = 1; i <= n; i *= 2)
ops++;
// 排序多 O(n log n),快排最坏 O(n^2)
// 先比复杂度,再动手写代码
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